論文の検索やデータの分析をAIがサポートすることで、研究者の補助の役割が変わる可能性があります。研究者はより本質的な研究に打ち込むことができるようになるでしょう。研究AIアシスタントは、人工知能を活用して研究プロセスを合理化するため、研究者や学者にとって貴重なツールといえます。

製品開発やサービスの販売促進などを行うにあたり、適切な戦略を立てるために参考となる情報を収集する市場調査ですが、消費者の傾向や市場の動向をAIが解析し、予測するケースが増えてきています。すでにChatGPTやBingのAIチャットに質問するだけで、簡単な業界分析などはできるようになってきています。

AIが不動産売買の仲立ちをするエージェント「的」な役割を担うことは可能と言われています。希望の条件を満たしている相手を探して取引できればそれでいいという極めて合理的で効率的なマッチングを望むのであれば、人間を間に挟まず機械だけに頼って取引したほうが、より利益を最大化することもできます。実際にAIを利用した不動産取引も、まだまだ実験段階ではあるものの行われるようになっています。

法務省が、企業間で結ぶ契約書をAIでチェックするのは合法としたことで、リーガルテックのさらなる躍進は必至の情勢となりました。AI契約審査プラットフォーム「LegalForce」を提供するLegalOn Technologies（リーガルオンテクノロジーズ）は、ChatGPTを活用した「条文修正アシスト」の機能を開発。契約書の中で修正すべき条文をAIが判断し、さらに修正文案が生成されるサービスを展開しています。弁護士業界にもAI活用の大波が押し寄せています。

統計によると、日本の小売業のAI導入率は2020年の時点で15%以上を占めており、今後はさらにAIの導入が進むと予測されます。小売業界は、少子高齢化による人手不足とコロナ渦が引き金となり、AIの導入が進みました。商品の発注ミスを軽減することができ、効率的なマーケティングが可能となり、人件費を削減でき、防犯対策にもなると言われています。

農業のAI化とは、AI（人工知能）に基づく技術を活用して農作業や農業経営の効率化・付加価値向上を図ることです。農業従事者の減少や低い食料自給率などが懸念されるなか、農業のAI化促進が期待されています。農業をAI化するメリットは「作業負担が軽減される」「作業や判断の精度が高まる」「後継者を育成しやすい」の3点です。

郵便配達員のAI化はすでに導入され始めています。日本郵便は最適ルートを提示し、短時間に多くの荷物を配ることができるようにしています。また、ゆうパックなどの配送ルート作成にＡＩを活用。配達員がどの順番で配達したら効率的か予測する。これまでは時間指定の荷物や道路事情を考慮し、一つ一つの宛先を紙の地図に印を付けたり、付箋を貼ったりして決めていたため、ルート作成には毎日１時間近くかかっていたそうです。今後さらにAI化がすすめば、配達員を見ることはなくなりそうです。

AIアナウンサーは荒木ゆいが知られています。荒木ゆいは、約10万件の実際にアナウンサーが読んでいるニュース音声を、人工知能エンジン「Spectee AI」で機械学習し、様々なニュースのシーンにおけるより人に近い自然な発音、アクセントやイントネーションを習得し、自動で原稿を読み上げるバーチャル・アナウンサーです。

既にAIを用いた校正支援ツールも存在しています。しかしツールは校正作業の効率化や品質向上に役立ちますが、まだまだ完全に人間のする校正に置き換わるものとまではいきません。校正・校閲の仕事がAIに置き換わる基準の一つとして、まずは表記揺れの解消が目途になってくると言われています。

お客さんのところにお金をもらいにいく集金係は、様々な場面で存在しています。しかし口座引き落としや、電子マネー、クレジットカード決済などによるキャッシュレス化が進み、すでに集金係の出番は無くなりつつあります。さらに今後、AI技術を活用した集金システムが進めば、訪問する必要はなくなるかもしれません。

Hmcomm株式会社は2022年8月17日、高度な会話対応を実現したAIがコールセンターのオペレーター補助業務を行なう「ロボット・コールセンターサービス（Terry＋＋）」を正式に提供開始。「24時間365日対応（必要な時間のみの契約も可能）」「柔軟なシステム連携（個別開発も可能）」「有人オペレーター併設対応」「同時コール数は無制限（集中呼も可能）」を実現しています。

AIやITツールの進歩により、行政書士の業務は誰でもできるものになる、という意見があります。単純な書類作成業務では、AIによる代行が進むと予想されています。たとえば、膨大な計算や、フォーマットがある書類の作成などは、AIが得意とする分野です。今後は、このような定型業務にAIを導入・活用できる大規模な事務所と、AI化ができない小規模な事務所との二極化が進み、後者が淘汰されていくという意見もあります。

日本では現在、豊田通商などが「後続車無人隊列走行」の実験を行っています。三台のトラックが連なり、先頭車両は人が運転しますが、後続する二台目、三台目は無人で、先頭車両を追従して走るというものです。また、物流の最終行程である各家庭に商品を届ける宅配、いわゆる「ラストワンマイル」の自動化については、ドローン配送が一般によく知られています。

業界団体の日本バス協会が2023年9月に発表した試算によると、2030年に約3万6000人の運転手が足りなくなるそうです。そこで人手不足解消の切り札として期待されるのが自動運転技術です。 ただ足元では実証実験中の事故が相次いでおり、実用化までの道のりは遠いというのが実情。それでも確実に無人バスへの道を歩み始めています。

鉄道業界において「ドライバーレス運転」、さらには「無人運転」に向けた実証実験が各所で行われつつあります。その結果、「運転士」という職種が消えてしまう可能性もあるわけです。自動運転による運転の危険性が懸念されていますが、トライ・アンド・エラーを繰り返すことでその精度が向上し、次第に100％に近づいていきます。運転士がいなくなる未来はまんざら嘘ではなさそうです。

NTTドコモでは、過去にAIを活用してタクシー需要の情報を配信するAIタクシーというサービスを提供していました。AI搭載TAXIはソニーグループが開発した需要予測サービスを搭載したタクシーで、これまでのタクシーの走行データをもとにして、過去に需要が高かったスポットがわかります。KDDI×WILLERの「mobi」は、乗り合い型のAIオンデマンド交通で、KDDI総合研究所が開発したアプリです。オンデマンドタクシーで活用されています。このようにタクシー運転手にもAIは浸透してきています。

清掃ロボットは、数年前から存在していますが、年々より高度で洗練されています。これらのロボットは、掃除機、掃き出し、モップ、窓掃除など、さまざまな清掃タスクを実行するように設計されています。彼らは、障害物を回避し、汚れやゴミを検出し、効率的に清掃するために、センサー、カメラ、アルゴリズムを使用します。AIの波は清掃業界にも及んでいます。

近年、凶悪犯罪なども増え手⼝も多様化しています。それにより、企業や個人問わずセキュリティへの意識が⾼まっており、防犯体制を強化する動きも活発になっている傾向です。すでにAI によって24 時間監視させ、不審者をカメラやセンサーで感知しコントロールセンターに通知させるシステムは、多くの現場で導入されています。さらに建物の情報をインプットさせて巡回を⾏うロボットを導入する施設や企業が増えています。

飲食業界も、ファストフード店や寿司店ではすでに調理ロボットを導入。調理の一部をロボットが担当することで、業務効率化、そして人件費の削減に努めているのは有名な話。大阪の町工場が開発した、その名も「お好み焼きロボット」、自動ソフトクリーム調理ロボットのやすかわくんなど数々のAI技術が話題になっています。

AIの導入はフロントだけではなく客室係にも及んでいます。食事の配膳や下げ膳を行うことのできる配膳AIロボットや、ロビーや廊下などの共用部で使用されることの多い清掃AIロボットなどがあります。人手だけでなく機械を用いることで宿泊者もホテルも全体のサービスレベルの向上や運営の効率化を実感できます。

ホテル業界の中でもフロントの仕事は将来消えゆく職種だと言われています。自動精算機の導入により、フロントに立つスタッフの人数は減少傾向にあります。それにより深夜業務可能なスタッフが少ない代わりや金銭を取り扱っていたため、集計にかかる時間や人数は自動精算機によりスピーディーかつ効率的なチェックイン・チェックアウトが可能となっています。

ライターは、専門的なスキルの必要な職業ですが、言語学習・言語出力はどちらもAIが得意とする作業です。近年、ChatGPTのように、文章生成の得意なAIも出てきました。ChatGPTは人間のように会話ができるAIチャットサービスで、文章を入力することでさまざまな質問に答えてくれ、文章作成や翻訳も高いクオリティで行います。そのためChatGPTによってライターの仕事も取って代わられるのではないかといわれています。